今天留學(xué)通小編想要給大家分享的是美國(guó)留學(xué)商業(yè)數(shù)據(jù)分析專業(yè)的碩士申請(qǐng)的相關(guān)內(nèi)容，為大家深度介紹一下BA這個(gè)專業(yè)，有想要去美國(guó)留學(xué)學(xué)習(xí)商業(yè)數(shù)據(jù)分析專業(yè)的小伙伴就和留學(xué)通小編一起來(lái)了解一下吧！

商業(yè)數(shù)據(jù)分析（Business Analytics），這個(gè)自開(kāi)設(shè)以來(lái)熱度一直飆升，和Data Science儼然成為最新熱門專業(yè)。

這個(gè)專業(yè)之所以熱度這么高，原因就在于其就業(yè)情況非常理想，平均的就業(yè)薪資也非常高，一般可以達(dá)到20-30萬(wàn)美金一年。

同時(shí)，隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，越來(lái)越多的數(shù)據(jù)產(chǎn)生，而能夠有效分析這些數(shù)據(jù)并將他們應(yīng)用于商業(yè)的人才卻極其短缺。

在這種趨勢(shì)下，有不少學(xué)校開(kāi)始開(kāi)設(shè)BA專業(yè)。BA專業(yè)畢業(yè)的學(xué)生廣泛分布于銀行、快消、能源、政府、醫(yī)療、保險(xiǎn)、制造和藥品等行業(yè)，越來(lái)越多公司，尤其是科技公司，如國(guó)外的Google, Facebook, Twitter等，國(guó)內(nèi)的騰訊、百度、阿里巴巴、新浪等，越來(lái)越重視數(shù)據(jù)的收集與分析。

在這些科技巨頭眼中，世界已經(jīng)進(jìn)入大數(shù)據(jù)（BigData）時(shí)代。

一、商業(yè)數(shù)據(jù)分析專業(yè)介紹商業(yè)分析碩士（Master of Science in Business Analytics）主要是將大量復(fù)雜數(shù)據(jù)，經(jīng)過(guò)定量方法和應(yīng)用分析轉(zhuǎn)換為合理清晰，便于管理的信息，從而做出合理的商業(yè)決策。

學(xué)生會(huì)接觸到先進(jìn)的決策分析工具和技術(shù)，應(yīng)用這些工具和技術(shù)在實(shí)際的商業(yè)領(lǐng)域中給予合理的解決方案。

課程中涉及應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)、優(yōu)化選擇、客戶行為學(xué)、風(fēng)險(xiǎn)管理、運(yùn)籌學(xué)和決策理論，商業(yè)統(tǒng)計(jì)方法，商業(yè)流程模型，商業(yè)決策模型，數(shù)據(jù)管理，運(yùn)營(yíng)管理等，并整合一些商科基礎(chǔ)課程，如商業(yè)溝通技巧，領(lǐng)導(dǎo)力，市場(chǎng)營(yíng)銷，供應(yīng)鏈管理等。

這就是今后的數(shù)據(jù)科學(xué)家索要學(xué)習(xí)的內(nèi)容了，以上課程可以分為三大類，商科基礎(chǔ)課程，技術(shù)類基礎(chǔ)課程與專業(yè)課程。

數(shù)據(jù)科學(xué)家應(yīng)具備的知識(shí)與技能要求非常高，從美國(guó)各大學(xué)的專業(yè)課程中的核心、必修、選修科目加上畢業(yè)設(shè)計(jì)（Capstone）的設(shè)置情況。

我們可以獲得一些啟示，可將數(shù)據(jù)科學(xué)家應(yīng)具備的知識(shí)與技能歸納為“技術(shù)硬指標(biāo)”和“人文軟實(shí)力”兩個(gè)方面。

技術(shù)硬指標(biāo)方面主要有以下要求：

（1）數(shù)學(xué)。微積分和線性代數(shù)是大多數(shù)數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用程序需要矩陣計(jì)算的基本算法。

（2）統(tǒng)計(jì)學(xué)。掌握相關(guān)性分析、多元回歸，揉合各種數(shù)據(jù)從不同角度進(jìn)行預(yù)測(cè)性和指導(dǎo)規(guī)范性建模，會(huì)使用R、SAS、SPSS、SciPy、Stata等統(tǒng)計(jì)工具軟件。

（3）編程和寫(xiě)腳本。掌握編程語(yǔ)言可以更具競(jìng)爭(zhēng)力，如：Python、C/C++、Java、Ruby、Perl、MATLAB、Pig等。

（4）數(shù)據(jù)庫(kù)。熟練掌握SQL，關(guān)注NewSQL這類高擴(kuò)展、高性能數(shù)據(jù)庫(kù)，如：Cloudera Impala、Clustrix、VoltDB等。

（5）分布式計(jì)算系統(tǒng)：熟悉Apache產(chǎn)品族，鉆研NoSQL平臺(tái)，了解Apache Cassandra和MongoDB的優(yōu)缺點(diǎn)，動(dòng)手實(shí)踐Hadoop、HBase、Cassandra、MapReduce、Hive等不斷出現(xiàn)的新系統(tǒng)。

（6）數(shù)據(jù)挖掘。數(shù)據(jù)挖掘是跨學(xué)科的，借鑒人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)等。

（7）數(shù)據(jù)建模。從ERWin、Agile Data Modeling、ORM Diagrams、UML class diagrams、CRC cards、Conceptual/logical/physical schema、DDL、Bachman diagrams、Zachman Framework等數(shù)據(jù)建模工具開(kāi)始，掌握建模技術(shù)和方法。

（8）預(yù)測(cè)建模

（9）機(jī)器學(xué)習(xí)。

（10）數(shù)據(jù)可視化。選擇掌握Flare、HighCharts、AmCharts、D3.js、Processing、Google Visualization API、Raphael.js、Tableau等其中一些可視化工具。

人文軟實(shí)力方面主要有以下要求：

（1）專業(yè)領(lǐng)域知識(shí)。對(duì)某行業(yè)及其數(shù)據(jù)非常了解，諸如醫(yī)藥、政府、零售、制造業(yè)等。

（2）創(chuàng)造力和求知欲。有創(chuàng)造力的數(shù)據(jù)科學(xué)家都是充滿好奇心的，需要出眾的發(fā)現(xiàn)能力。

（3）善于包裝會(huì)編故事。將復(fù)雜的數(shù)據(jù)包裝后像講故事般娓娓敘述出來(lái)。

（4）順利執(zhí)行項(xiàng)目、保證實(shí)現(xiàn)目標(biāo)的項(xiàng)目管理能力。

（5）保護(hù)數(shù)據(jù)隱私的道德。

（6）通過(guò)簡(jiǎn)短的交流能達(dá)到目的的能力，稱為電梯間交流（elevator speech）能力。

二、商業(yè)數(shù)據(jù)分析專業(yè)的申請(qǐng)環(huán)境目前開(kāi)設(shè)BA專業(yè)的學(xué)校很多比較有名的學(xué)校有西北大學(xué)、卡耐基梅隆、康奈爾、南加州、北卡教堂山、羅切斯特、邁阿密、德州奧斯汀等。

大部分學(xué)校的BA專業(yè)開(kāi)設(shè)在商學(xué)院下面，少數(shù)學(xué)校開(kāi)設(shè)在其他學(xué)院，比如西北大學(xué)和康奈爾大學(xué)開(kāi)設(shè)在工程學(xué)院，卡耐基梅隆開(kāi)設(shè)在信息管理學(xué)院，北卡教堂山開(kāi)設(shè)在統(tǒng)計(jì)與運(yùn)籌系。

要特別注意這樣的項(xiàng)目是否可以接受GMAT成績(jī)，比如康奈爾就不接受GMAT成績(jī)。

這個(gè)專業(yè)對(duì)于申請(qǐng)者的數(shù)學(xué)和計(jì)算機(jī)背景要求較高，以德州奧斯丁大學(xué)商業(yè)分析專業(yè)招收的學(xué)生為例，原來(lái)為工程系的學(xué)生占32% ，原來(lái)為商科的學(xué)生占28%，來(lái)自數(shù)學(xué)專業(yè)的有17%，有19%的人原來(lái)是就讀于經(jīng)濟(jì)學(xué)，另外4%分別來(lái)自于同樣對(duì)數(shù)學(xué)背景要求很高的心理學(xué)或社會(huì)學(xué)等專業(yè)。

作為一個(gè)新興專業(yè)，很多赴美留學(xué)學(xué)生對(duì)這個(gè)專業(yè)并不是十分了解，競(jìng)爭(zhēng)的激烈程度也不是特別高。

有良好數(shù)學(xué)與計(jì)算機(jī)背景的申請(qǐng)者，可以在金融、金融工程等專業(yè)之外，再增加一個(gè)可以選擇的專業(yè)了。

另外許多美國(guó)院校的MS in Business Analytics是屬于STEM（Science, Technology, Engineering and Math）專業(yè)，如德州奧斯丁大學(xué)，本特利大學(xué)，康涅狄格大學(xué)等。

STEM專業(yè)的留學(xué)生畢業(yè)后可獲得29個(gè)月的OPT（Optional Practical Training，畢業(yè)后的實(shí)習(xí)期），而一般的商科專業(yè)只有12個(gè)月的OPT。這無(wú)疑為將來(lái)有志于留美工作的學(xué)生提供了更多獲取工作簽證的機(jī)會(huì)。

如果打算申請(qǐng)商科方向，又覺(jué)得12個(gè)月的OPT時(shí)間太短的同學(xué)們可以考慮一下申請(qǐng)商業(yè)分析這個(gè)專業(yè)。

三、商業(yè)數(shù)據(jù)分析專業(yè)的就業(yè)情況

世界邁進(jìn)了大數(shù)據(jù)時(shí)代。互聯(lián)網(wǎng)和智能手機(jī)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)“大爆炸”催生了提取和解讀海量數(shù)據(jù)的新工作崗位——“數(shù)據(jù)科學(xué)家”。

《華爾街日?qǐng)?bào)》日前報(bào)道稱，3年前數(shù)據(jù)科學(xué)家這個(gè)職業(yè)頭銜基本還不存在，如今已成為高科技勞動(dòng)力市場(chǎng)上最熱門的職位之一。

在很多企業(yè)，由于有巨量數(shù)據(jù)需要分析，數(shù)據(jù)分析員成為一個(gè)必須的職位，連一些看上去和數(shù)據(jù)毫不相關(guān)的企業(yè)，也需要數(shù)據(jù)分析員進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，幫助做出更好的決策。

巨大的用人需求之下，數(shù)據(jù)科學(xué)家成了“香餑餑”，一場(chǎng)尋找或培訓(xùn)“數(shù)據(jù)科學(xué)家”的爭(zhēng)奪戰(zhàn)正在美國(guó)掀起。

大數(shù)據(jù)需要大分析，大分析需要新技術(shù)，但企業(yè)還需要新人才。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)科學(xué)家等分析人才的需求將激增，盡早開(kāi)始人才儲(chǔ)備將是企業(yè)穩(wěn)步發(fā)展的優(yōu)勢(shì)之一。

數(shù)據(jù)科學(xué)家需要獨(dú)特的綜合技能，但是，目前這方面的人才如此稀缺，以至于他們被稱作“獨(dú)角獸”。

《華爾街日?qǐng)?bào)》說(shuō)，理想的“數(shù)據(jù)科學(xué)家”不僅要擁有傳統(tǒng)的市場(chǎng)調(diào)研技能，還需要有能力從不同來(lái)源的上百萬(wàn)數(shù)據(jù)碎片中找出規(guī)律，再通過(guò)這些規(guī)律來(lái)推斷消費(fèi)者行為，找準(zhǔn)消費(fèi)行為的觸發(fā)點(diǎn)并寫(xiě)出相關(guān)的統(tǒng)計(jì)模型。

例如，在某電子商務(wù)網(wǎng)站，一名生物統(tǒng)計(jì)學(xué)博士過(guò)去幾年里通過(guò)挖掘醫(yī)療記錄來(lái)研究乳腺癌的初期征兆，現(xiàn)在他為網(wǎng)站編寫(xiě)統(tǒng)計(jì)模型，推斷人們?cè)谠摼W(wǎng)站上用什么詞條來(lái)搜索自己在大街上看到的時(shí)尚新品。

在一家移動(dòng)支付初創(chuàng)公司，一位編寫(xiě)統(tǒng)計(jì)模型、研究人們政治信仰如何變化的認(rèn)知心理學(xué)博士，現(xiàn)在專門研究人們的行為模式，從而判斷哪些零售商更有可能遇到顧客要求退貨。

以下數(shù)字可以說(shuō)明數(shù)據(jù)人才有多稀缺。招聘者說(shuō)，一個(gè)擁有博士學(xué)位的數(shù)據(jù)科學(xué)家的起薪通常是六位數(shù)，工作兩年后，就可以輕松賺到20萬(wàn)至30萬(wàn)美元的年薪。在美國(guó)職業(yè)社交網(wǎng)站領(lǐng)英網(wǎng)(LinkedIn)，有3.6萬(wàn)個(gè)數(shù)據(jù)科學(xué)家的職位虛位以待。

另一家網(wǎng)站的數(shù)據(jù)顯示，去年底有6000家公司正在招聘數(shù)據(jù)方面的人才。分析人士稱，大數(shù)據(jù)革命將深刻影響人們的工作、生活和思維。

“數(shù)據(jù)，已經(jīng)滲透到當(dāng)今每一個(gè)行業(yè)和業(yè)務(wù)職能領(lǐng)域，”全球知名咨詢公司麥肯錫指出，大數(shù)據(jù)是“創(chuàng)新、競(jìng)爭(zhēng)和生產(chǎn)率的新邊疆”，具有變革性影響，是數(shù)字時(shí)代的生產(chǎn)要素，是獲取競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的一個(gè)源泉。

毫無(wú)疑問(wèn)，大數(shù)據(jù)的重要價(jià)值正日益凸顯，數(shù)據(jù)分析將成為21世紀(jì)的一個(gè)“金飯碗”。麥肯錫的《大數(shù)據(jù)》報(bào)告顯示至美國(guó)大數(shù)據(jù)資深分析專家存在14萬(wàn)至19萬(wàn)缺口，決策經(jīng)理和分析師缺口將達(dá)到150萬(wàn)人。

美國(guó)各大學(xué)的大數(shù)據(jù)碩士課程從2011、2012年開(kāi)始大量招生，對(duì)于報(bào)考學(xué)生的教育背景和知識(shí)結(jié)構(gòu)要求比較高，但要成為真正的數(shù)據(jù)科學(xué)家，如果沒(méi)有數(shù)年的內(nèi)在數(shù)學(xué)能力訓(xùn)練和行業(yè)實(shí)踐磨練，難以成為合格的數(shù)據(jù)科學(xué)家。

因此，報(bào)告也強(qiáng)調(diào)即使在加快開(kāi)展專業(yè)教育和職業(yè)培訓(xùn)的前提下，未來(lái)仍然存在人才缺口，那么吸引海外技術(shù)人才就是一個(gè)必然，中國(guó)是赴美留學(xué)生最多的國(guó)家，所以商業(yè)分析專業(yè)的學(xué)生回國(guó)之后的就業(yè)機(jī)會(huì)是比較多的。

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